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水务数字孪生关键应用技术有哪些?
2022-06-14作者:捷码浏览:



数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性,

强化管理者的控制能力。

正因如此,数字孪生才被普遍视为工业4.0的关键技术。

 


 

一、数字孪生是什么

数字孪生是一种从物理系统收集数据、

再对结果进行记录与操作的技术,

其目标就是建立起与真实系统高度契合的数字化副本。

有了数字孪生,我

们才能深度研究对象、机器、原型设计或流程的功能表现。

在实践层面,数字孪生就是根据实物资产建立的数学模型,由相关资产的历史与实时数据组合而成。

借助数字孪生技术,

我们终于能够摆脱现实的束缚,在虚拟环境下开展一系列纯数字形式的研究。

管理者与分析师可以借此评估潜在情境,

模拟设备、生产线与流程可能面临的种种状况。

数字孪生使用的是目标设备或流程实时收集的真实数据,

因此,

数字孪生会在整个生命周期之内持续跟踪对象,而不再局限于其中某个特定阶段。

这就保证了更新数据能够与现实世界随时交互、同步变化。

以此为基础,我们才能测试并剖析哪些变更切实有效,结合流程运营产生的实际数据尝试提高准确性、并随时间推移跟踪各类不符合预期的异常情况。

总体而言,

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性,强化管理者的控制能力。

在掌握了设备的运行条件与产品的潜能空间之后,管理者也能更好地在生产环境中维持稳定的生产力水平。

也正因为如此,

数字孪生才被普遍视为工业4.0的关键技术。


二、数字孪生技术构成



1.物联网

物联网由大量接入网络的无线传感器组成,

这些传感器不断收集并发送数据、借以实现监控。

这部分数据可以利用边缘计算技术进行处理,再由云端进行存储和展示。

对数字孪生来说,

物联网堪称不可或缺的技术支柱。

物联网将帮助我们发送用于更新数字副本的真实数据,并立足任意时间点对当前状况实施研究和操作。

而在此期间产生及发送的大量数据,

也将成为诊断及预测等大数据分析应用的必要素材。


2.AI



在数字孪生的概念中,

AI负责提供处理物联网数据所必需的认知能力。

物联网只是通过传感器捕捉并生成大量数据,

后续的数据管理、模式识别、数学解码、洞察提炼与问题解决等就要依靠AI智能模型来完成。

利用这些信息,

AI模型可以执行预测分析,抢在重大问题发生前提出预警与修复方案。

有了这样一位得力助手,

企业管理层就能加快行动速度、提高效率,进而主动降低运营成本和风险。

计算机能够在几毫秒内完成大量重复性任务,

因此能以自动化方式实现人类无法企及的处理效率。

只有依托于AI,

数字孪生生成的数据才能被转化为具备可操作性的实时行动,并用于进一步深入研究数字化资产。

数字孪生是一种复杂的模型,

能够在项目的整个生命周期内搜集数据,

帮助我们为物理资产建立起准确、及时的数字表示。在这项技术的支持下,

众多行业或将迎来更强大的测试、预测、知识积累与高效决策能力。

数字孪生想要与各行各业的具体业务场景,

实现充分融合,发挥其突破性的作用,则必然面临要开发大量的智能化、数字化应用系统的过程。

捷码低代码开发平台

恰好是国内最擅长开发智能化、数字化软件的一款通用型、全技术栈低代码平台。

它提供一个低成本的敏捷开发模式,

能为各行业的数字化转型过程,提供PAAS层的云化开发工具,加速数字孪生的普及与场景渗透。



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是杭州远眺科技有限公司自主研发的一款全技术链赋能的通用型低代码开发平台,

采用统一的设计器支撑Web页面、大屏可视化、3D数字孪生、APP、表单、工作流、数据管理等功能的可视化开发,

通过拖拉拽和配置,

即可快速实现数字化软件应用的敏捷开发。

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