分享大纲:
1、数字孪生水厂概念解析
2、数字孪生水厂背后主要模型
3、数字孪生水厂关键技术
在水利数字化改革浪潮中,如何建设数字孪生水厂成为行业高频热搜问题。的确,如今的数字孪生技术正在深刻改变水厂运行模式。本文将重点为您讲解数字孪生水厂概念,其需要的主要模型以及背后的关键技术。
什么是数字孪生水厂?它可不只是3D模型,而是现实水厂在虚拟世界的数字双胞胎。以数据和模型的深度集合为核心,数字孪生水厂是指在虚拟空间构建一个与现实水厂的运行、工艺流程、资产等一模一样的虚拟实体,不仅能实时反映现实水厂的实时状态,还能基于算法,进行模拟仿真、分析预测、辅助决策、闭环优化。
包括物理实体模型、数据驱动模型、虚拟仿真模型、智能决策模型等。
(1)物理实体模型:就是高精度的三维模型,比如BIM等,通过高精度还原水厂中建筑、设备等几何形状、位置、拓扑关系,实现对现实的精确还原。
(2)数据驱动模型:就是基于AI算法、大数据分析等技术,对海量数据进行监测、预测、诊断、分析的模型,它可以深挖数据价值,为未来决策提供建设性建议。
(3)智能决策模型:主要是指对异常工况预警、故障诊断、运行预测、应急预案进行智能分析、决策的关键模型。
(4)虚拟仿真模型: 融合物理模型、机理模型和数据驱动模型,形成的能动态模拟水厂在各种工况、进水条件、控制策略下运行状态。
数字孪生水厂的构建涉及基础层、平台层、应用层。基础层主要是各类数据的采集、反馈控制。平台层则是将把不同设备的数据进行整合分析、转化为可视化图表,并与水厂模型相关联,应用层则是放各类算法了,在之前几层的基础上,通过综合决策,实现描述、诊断、预测、处置,并将最终决策反馈给物理对象,实现闭环控制。
杭州远眺科技,旗下的捷码全技术链开发平台、星联物联网平台、数家数据中台,可以覆盖数字孪生水厂从数据采集到可视化展现全流程。星联物联网平台,可接入绝大部分物联网设备,进行数据的收集、整理,数家数据中台可以将异构数据统一清洗、梳理、分析,而捷码平台,可快速搭建数字孪生等场景,并将数据可视化,帮助用户更好理解、展示。
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