产线意外停产、研发反复试错..这些代价高昂问题的根源,在于现有模式无法实现24小时监测以及未来预测。目前,数字孪生技术正成为制造业、能源等行业决策者解决上述问题的关键。本文将为你详细拆解:
设备状态看不见摸不着?优化只能靠事后复盘?新方案上线风险未知?.在现实中,这些问题往往导致效率低下、成本浪费。而数字孪生技术,可通过对现实实体进行动态虚拟映射,让管理者能实时洞察、预测模拟,实现精准决策。
下面以远眺科技旗下的捷码全技术链开发平台为例,为你揭晓如何高效构建数字孪系统:
l 挖掘痛点,聚焦价值
与业务方多番交谈,深入挖掘业务痛点,聚焦核心价值
l 打造数字孪生场景
基于blender\UE4, 整合CAD、BIM、IoT点云等数据,构建精准三维模型。
基于捷码可视化编辑器,以及3D多引擎组件、大屏组件、GIS组件,实现环境打造、轨迹动画模拟。
l 实现数据接入
利用捷码数据连接器,无缝接入IoT传感器等数据,并将模型属性与实时数据连接绑定。同时,在捷码上开发自定义函数,灵活处理数据流。
l 不断测试,闭环反馈
系统开发好后,对每个部分进行反复测试迭代,提升用户产品体验。
当然是选择合适开发工具和合适开发商。比如远眺科技就很不错,先不说远眺科技萌芽于浙江大学软件工程学院,团队半数以上都是高学历人才,其还一直通过技术创新,不断打磨软件高效开发工具,先有低代码平台、物联网平台、数据中台,后有AI源代码生成工具、AI产品原型设计工具。除此之外,远眺科技还有多年数字孪生项目开发经验,项目标杆案例遍及智慧园区、智慧农业、智慧水务等数十个行业。
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FAQ
Q:建设一个数字孪生系统要多久?
A:轻量化场景(如单设备监控)约1-3个月;复杂系统(如整条产线)建议分阶段迭代实施,控制风险。
Q:是否需要自研底层引擎?
A:非必需。选择捷码等成熟平台,可快速获得封装好的混合渲染引擎(WebGL+游戏引擎)、数据连接与仿真能力,大幅节省开发成本和时间。
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