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行业背景
2018年3月，公安部交管局在长沙组织召开了全国城市道路交通管理勤务机制改革现场推进会，会议提出，要建立健全情报主导警务的预警研判机制。充分运用人工智能、物联网技术，构建城市点、线、面的动态管控网络，对城市交叉口的动态管控提出了要求，实现点、线、面交通数据自动采集、上传、汇总。
行业痛点
设备种类繁多
路口设备包括卡口、电警、行业摄像机等视频监控设备、车辆检测设备、信号控制设备、基础通信设备等，没有统一的标准化处理方法。
事件缺乏主动感知能力
传统的电子抓拍只能解决少量的类别，全类别的异常事件检测特别是复杂问题或者趋势预测目前还是依靠人工。
各系统之间联动关系弱
路口系统大都是单独建设，流量采集、信号控制、电子警察、诱导系统等没有形成跨系统的业务联动，没有发挥系统的最大优势。
任务繁重，消耗人力
交通治理在大部分时间里还是依赖三台合一等业务系统和警员的经验，存在一定的盲目性，往往造成警力的浪费和低效运行。
产品介绍
功能预览
方案优势
交叉口精准定位
充分利用时空交通大数据，通过城市交叉口静态结构指标和动态交通流指标，多维计算交叉口关联性，精准定位关键交叉口和交通流。
交通事件快速发现
通过非结构化的视频流数据，实时分析和定位事件，秒级推送，实时快速出警，及时处理。
数据驱动精细化管理
多源海量交通数据分析，自动生成信号时段划分、相位设计、可变车道控制、渠化优化、勤务安排等精细对策措施，产生综合管控成效。
业务管理闭环迭代
基于实时监测、研判分析、量化评估的精准“智”理业务闭环，实现从问题发现→问题解决→成效评估→问题发现的全流程自动迭代优化。

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