近日，我司申报的三项发明专利“一种基于信息衰减模型且由车牌数据挖掘驱动的交通安全分析方法”、“基于多源检测器数据的交通流参数缺失填补方法”和“基于车牌识别数据的大事件交通动态仿真拥堵预测的方法”获得授权。
基于多源检测器数据的交通流参数缺失填补方法
本发明具体涉及智能交通技术领域，该交通流参数缺失填补方法包括如下步骤：向多源检测器载入道路网的历史交通流参数，计算并确定有效路段集合；针对有效路段集合构建多源检测器交通参数特征矩阵Feature用于表示交通流参数的填补模型；通过载入的填补模型进行计算源检测器上所对应缺失的交通流参数填补估计值。本发明适用各源各类交通参数缺失估计，对所缺失的数据可做到实时填补。
基于车牌识别数据的大事件交通动态仿真拥堵预测的方法
本发明具体涉及智能交通技术领域，该方法包括如下：采用仿真软件构建城市路网模型。利用车牌识别数据来获取每辆车的行驶轨迹数据，统计出在指定时间段内每15分钟的路段流量，对各卡口的缺失数据进行插值补全并预测，即未来交通状态。仿真软件通过动态分配车辆，输出相应的大事件预测结果。本发明具有自动化程度高以及预测结果精准的优点。
一种基于信息衰减模型且由车牌数据挖掘驱动的交通安全分析方法
本发明具体涉及道路交通领域，该交通安全分析方法包括如下步骤：选择用于评价交通安全的特征评价因素；量化每个所述特征评价因素，并计算每个所述特征评价因素的影响系数。通过多个特征评价因素影响 系数综合评价城市道路的交通安全等级。本发明具有可实时、动态对道路交通安全进行评价、综合评价方法简单的优点。
这三项专利从交通数据质量优化、基于交通大数据的拥堵预测、基于交通大数据的安全分析等维度对智慧交通分析评价系统、智慧交通安全态势系统、集成指挥平台等产品的开发起到了支撑作用。
远眺科技自成立以来，非常注重技术的创新，研发出多项科技成果，并且获得了多项发明专利的授权。这些专利技术是我司不断实践和探索的结晶，为项目提供了技术保障，也是公司长远规划和发展的一大助力。
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