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捷码+GPT,软件开发进入智能制造时代?

2023-05-10作者:捷码浏览:


“OpenAI发布ChatGPT以来,已经过去了几个月的时间。这个基于大型语言模型的聊天机器人引起了AI研究人员和大众的极大关注,也让人们更加深入地认识了人工智能技术的威力。

简单来说,ChatGPT是一款能够响应人类指令的聊天机器人,能够完成从写作、创作诗歌到解释和调试代码等各种任务。该聊天机器人表现出令人印象深刻的推理能力,其表现明显优于先前的语言模型。”


以上是ChatGPT根据一个指令“描述下ChatGPT及影响”完成的,其能力可见一斑,由此引发的“ChatGPT即将颠覆哪些行业”的讨论中,软件行业尤为显眼。

作为一家拥有10000+软件开发企业客户,近五万开发者用户的技术赋能公司,远眺科技在第一时间深入了解了GPT-3.5和GPT-4在软件开发领域的能力。

相对来说,虽然GPT-4相较于GPT-3.5能够考虑更多任务中的细节,生成更可靠的代码。辅助开发人员更快速、更高效地完成任务,提高软件开发的质量。

但是这些很大程度取决于提问的方式和提示的质量。其次,至少在现阶段,GPT在软件开发层面,还存在着如下问题:

1、ChatGPT可能会“遗忘”之前生成的代码,难以达到完全端到端的程度;

2、生成结果具有较大随机性,相同的问题多次提问后的回答可能截然不同;

3、容易“一本正经地胡说八道”,要求程序员自身拥有一定的背景知识和项目理解。




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现阶段最好的解决方案?


杭州远眺科技有限公司(下文简称远眺科技)是国内首家面向智慧应用类行业提供软件开发工具、行业应用内容和技术赋能服务的高科技公司。
从2016年就开始全力打造“软件生产线”系列工具产品,包括通用型软件快速开发平台“捷码”、数据中台工具“数家”和物联网平台“星联”。
其中,捷码包含了低代码开发、无代码开发和全代码开发,在研究了GPT在软件开发领域的能力和不足后,我们发现两者是一个很好的互补:




捷码的全技术链能力和对于行业的理解和沉淀,可以保证项目的完成度和质量,用封装好的组件拖拉拽开发的形式,又可以很好地弥补GPT对于“提示质量”的高要求,避免随机性;与此同时,GPT也可以在某些方面对捷码的快速开发进行赋能。

无代码+低代码+AI,或许是软件开发领域现阶段最好的解决方案,类似于软件行业的柔性生产线,根据客户需求灵活调整生产线上的各个环节,从而快速生产出高质量、定制化的软件产品。这种生产方式也可以理解为“按需生产”,使得客户可以更快地获得他们所需要的定制化软件产品。




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拥抱变化,极具意义的一小步


远眺科技在第一时间就接入了GPT的API接口,去探索远眺软件生产线和GPT的结合方式,包括目前可落地的方案和后续的多种可能性,并在近期发布了第一个版本:




我们把第一个脚印落在了后端数据库方面,为捷码添加了一个“SQL AI助手”,并于近期发布.
在此之前,捷码更多的是帮助后端人员快速具备前端能力,实现全栈开发。在结合“SQL AI助手”之后,前端研发、产品经理等也可以快速通过自然语言描述生成数据库语言,大大提升捷码的适用性。



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未来,软件行业或许可以实现智能化制造


下一步,可能是“AI流程助手”、“AI表单助手”,这种规划中的功能还有很多。

例如自动化构建:让开发人员可以通过拍照或上传图片的方式,让OpenAI的ChatGPT技术自动识别图片,并将其转化为捷码上可拖拉拽的组件,从而大大降低构建页面的时间和工作量。

甚至通过自然语言描述的项目需求,让远眺“软件生产线”自动生成对应的项目软件,从而实现更加高效、智能化的软件“制造”过程。

随着AI技术的不断发展,远眺科技会积极地拥抱变化,探索和验证软件开发行业的发展路线,持续赋能客户。




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